Call of Duty: Black Ops 4 : Test GPU / CPU

[Hirasawa]

ต้องการ PSU 5000W ซิไปหาจากไส

ของมันแรง ยอมแดร๊กไฟเป็นธรรมดา

[TWK.]

[good11]

ของมันแรง ยอมแดร๊กไฟเป็นธรรมดา

ของแรง ย่อมตามมาด้วยภาระการแดกไฟอันยิ่งใหญ่ ปกตินะ

[TWK.]

กินไฟนี้เขื้ออยู่ แต่แรงนี้

[strikergtr]

ตายจริง 5000 วัตต์ RX VEGA ไม่ 10,000 วัด ลยหรือ

[TWK.]

สงสัยคีย์บอร์ดค้าง

[strikergtr]

กินไฟนี้เขื้ออยู่ แต่แรงนี้

พอดีผมเอามาใช้ในงานวิจัยป. โทเกี่ยวกับประมวลผลรูปภาพ AI RX VEGA รถเวลาได้เยอะเลยเพื่อนๆใช้ 1080 Ti ก็แรงพอๆกัน

[TWK.]

คงขึ้นกับ CPU SSD M.2 มากว่า VGA ครับ สำหรับงานด้านภาพ
VGA แทบไม่มีผล แต่ถ้าเป็นเรนเดอร์ เอนโค๊ด ใช้พวก CUDA Core อันนี้ช่วยได้

[aotshooter]

Sandy Bridge = CPU แห่งอนาคต ใช้อยู่ อวยได้

กาลเวลาพิสูจน์แล้วครับ ว่าเรื่องเกมSandy Bridge ตบคู่แข่งที่เกิดมาพร้อมๆกัน อย่าง FX 8 core ง่อยๆ ตายสนิท
แถมถ้า oc 4.5 + ยังมาตบกับ ryzen3 gen1 สบายๆ อีก

[Hirasawa]

ไหนๆ ในกระทู้นี้ใครใช้ 1070ti ยกมือขึ้น มาช่วยอวยกันหน่อยเร็วววว

[TWK.]

ไหนๆ ในกระทู้นี้ใครใช้ 1070ti ยกมือขึ้น มาช่วยอวยกันหน่อยเร็วววว

ในคลับเลยครับ เยอะเลย
หรือในลีกเลย ไปส่อวดูนะ เยอะ

[Hirasawa]

ในคลับเลยครับ เยอะเลย
หรือในลีกเลย ไปส่อวดูนะ เยอะ

ผมระบุชัดเจนเนอะ ว่าในกระทู้นี้

คือผมก็ไม่ได้ใช้ 1070ti ด้วยสิครับ เลยไม่กล้าอวยมาก (แต่ก็พยายามอวยไปละ)

[Botvinnik]

กาลเวลาพิสูจน์แล้วครับ ว่าเรื่องเกมSandy Bridge ตบคู่แข่งที่เกิดมาพร้อมๆกัน อย่าง FX 8 core ง่อยๆ ตายสนิท
แถมถ้า oc 4.5 + ยังมาตบกับ ryzen3 gen1 สบายๆ อีก

สู้กับ gen 2 ก็ได้ครับ 2200G 2400G จริงๆก็ถือเป็นเจน2 เพราะ
- รองรับบัสแรม native 2933
- ถ้าดู latency จาก AIDA64 จะเห็นว่าลดลงเยอะ พอๆกับ Ryzen 2xxx ทั่วไป
แค่ใช้ 14nm เท่านั้นเอง

[Mikuchan]

สู้กับ gen 2 ก็ได้ครับ 2200G 2400G จริงๆก็ถือเป็นเจน2 เพราะ
- รองรับบัสแรม native 2933
- ถ้าดู latency จาก AIDA64 จะเห็นว่าลดลงเยอะ พอๆกับ Ryzen 2xxx ทั่วไป
แค่ใช้ 14nm เท่านั้นเอง

ตามนั้น อวยต่อ 2400G ลากจนสุด ยังสู้ 2600K @ 4.7GHz ไม่ได้
ไม่ต้องคุยกับ 2600K @ 5GHz+ นะ คนละเรื่อง

[strikergtr]

คงขึ้นกับ CPU SSD M.2 มากว่า VGA ครับ สำหรับงานด้านภาพ
VGA แทบไม่มีผล แต่ถ้าเป็นเรนเดอร์ เอนโค๊ด ใช้พวก CUDA Core อันนี้ช่วยได้

ได้ครับ ผมใช้ Kernel ROCM สามารถใช้ Open CL ทำงานได้กับพวก GCN แต่ไม่ได้ทุกฟังก์ชั่นเท่านั้นครับ CUDA ก็ต้องใช้ cudaknn ช่วยเช่นกัน ดังนั้นผมถือว่า
นำมาทำงาน Nvidia ดีกว่าอยู่นะ