Review AMD Ryzen 3 3300X ไม่มี AVX512 แจ้งเกิดไม่ได้นะคะ ใครบางคนไม่ได้กล่าวไว้ .....

[คิม]

อุสหกรรมเกม มันต้องอ้างอิง พวก play กับ xbox แล้วพวกนี้มัน co กันกัวพวก game engine ดังนั้น ps5 กับ xbox ใหม่ ไม่มี AVX512 แน่นอน
และนั้นทำให้ผมเชื่อว่า game engine จะไม่มีการup ไปใช้ AVX512 ในgen ps5

อาจต้องรอ ถึง PS6 เลยคือ อีกนานมาก

ส่วนคำถาม ว่า avx2 ใช้เกมไหนบ้างผมมไม่รู้รู้แต่ว่า ผม DirectX 12 สามารถใช้ avx2ได้ ส่วนจะมี game engineไหนที่สร้างบน DirectX 12แล้วใช้ AVX บ้างผมไม่แน่ใจ
https://github.com/Microsoft/DirectXMath

https://docs.microsoft.com/en-us/win...ronment-set-up

จากหลักการจะเป็นว่า ชุดคำสั่ง AVX จะมีผลต่อการ คำนวน Math vectors
หรืออธิบายได้ว่า AVX512 คำนวน Math vectorsได้เร็วกว่า AVX2

ซึ่ง Math vectors เป็นพื้นฐานของการคำนวน AI ส่วนปกติ game engin จะมีการคำนวน Math vectors ไหมผมไม่แน่ใจว่าเอาไปทำอะไรกัน แต่ถ้าอนาคต ต้องการ AI ฉลาดๆๆ Math vectors ยิ่งเร็วยิ่งดี

ดูตาม link ว่าไปแล้ว MMX กับ 3DNow ของผมหายไปไหนนิ

[best0032001]

คือ ไม่รู้จะเถียงกับคุณssk ไปทำไป นะ
เพราะ คุณพยายาม จะบอกว่า AVX 512 ไม่มีประโยชน์

ทั้งๆ ที่dev ทั้งโลกเขาใช้กันอย่างมีประโยชน์
ซึ่งคุณไม่ควร มาเถียงผม คุณควรเขียน บทความ ให้Dev ทั้งโลกเลิกใช้ AVX 512เพราะมันไม่มีโยชน์ ตามความคิดของคุณ
ไม่ต้องมาบอกผม เพราะผมใช้ และมีประโยชน์ในโลกของความจริง

การเทียบกับ GPU เป็นเรื่องตลก เพราะไม่มี Dev คนไหนเขาเทียบกับ เพราะมัน คนละ use case

เอา Use case จริงเลย นะ หน่วยงานผม มี data center ที่ run เป็น Database server ,web server
server พวกนี้ ไม่มี GPU และเขาไม่ซื้อกันด้วย เพราะ ไม่ได้ต้องการพวก HPC มันแพงถ้าไม่ใช่
หน่วยงาน lab ระดับประเทศเขาซื้อกันหรอก

แต่ให้ server ปกติ ที่ขายกันทั่วไป เนียตอนนี้ มัน run AVX512 ได้ ซึ่งมันช่วย ประมวลผล ML บน web server
ได้ดีกว่าเดิม กว่า server เก่าที่มีแค่ AVX2

คือ ถ้า องค์กรซื้อ server มาใหม่ มี AVX512 แล้ว ทำ ML บน server แต่เสือก build ML บน AVX2 ที่ ได้ผลช้ากว่า
AVX512 องค์กรนั้นก็ควรไล่ dev นั้นออกเถอะเสียของมาก

[best0032001]

ดูตาม link ว่าไปแล้ว MMX กับ 3DNow ของผมหายไปไหนนิ

อันนี้เดาว่า game engin ตอนนี้เข้าไม่ใช่กันแล้วละมั่ง คงเหมือนเขาลิกใช้ DX10 กันหมดแล้ว

[ssk]

คือ ไม่รู้จะเถียงกับคุณssk ไปทำไป นะ
เพราะ คุณพยายาม จะบอกว่า AVX 512 ไม่มีประโยชน์

ทั้งๆ ที่dev ทั้งโลกเขาใช้กันอย่างมีประโยชน์
ซึ่งคุณไม่ควร มาเถียงผม คุณควรเขียน บทความ ให้Dev ทั้งโลกเลิกใช้ AVX 512เพราะมันไม่มีโยชน์ ตามความคิดของคุณ
ไม่ต้องมาบอกผม เพราะผมใช้ และมีประโยชน์ในโลกของความจริง

การเทียบกับ GPU เป็นเรื่องตลก เพราะไม่มี Dev คนไหนเขาเทียบกับ เพราะมัน คนละ use case

เอา Use case จริงเลย นะ หน่วยงานผม มี data center ที่ run เป็น Database server ,web server
server พวกนี้ ไม่มี GPU และเขาไม่ซื้อกันด้วย เพราะ ไม่ได้ต้องการพวก HPC มันแพงถ้าไม่ใช่
หน่วยงาน lab ระดับประเทศเขาซื้อกันหรอก

แต่ให้ server ปกติ ที่ขายกันทั่วไป เนียตอนนี้ มัน run AVX512 ได้ ซึ่งมันช่วย ประมวลผล ML บน web server
ได้ดีกว่าเดิม กว่า server เก่าที่มีแค่ AVX2

คือ ถ้า องค์กรซื้อ server มาใหม่ มี AVX512 แล้ว ทำ ML บน server แต่เสือก build ML บน AVX2 ที่ ได้ผลช้ากว่า
AVX512 องค์กรนั้นก็ควรไล่ dev นั้นออกเถอะเสียของมาก

เอ้าก็เห็นเถียงผมอยู่ ในเมื่อเราคุยกันคุณก็ต้องรับฟังผู้สนทนาด้วยสิครับ
หัวข้อเราคุยกันเรื่องชุดคำสั่ง คุณจะมาบอกไม่รู้ในส่วน Low Level ได้ยังไงล่ะครับ
ก็นั่นมันห้วข้อหลัก

ส่วน USE CASE อันนี้มันก็แล้วแต่องกรว่าเขาจะเลือกใช้อะไรทำงาน
และสิ่งที่คุณพูด คุณก็ยอมรับใช่มั้ยล่ะครับว่างานแบบนี้ใช้ GPU ได้ ถูกมั้ย?

และนี่คือสิ่งที่ผมชี้และย้ำไงครับ ว่างานคุณอย่าง TenserFlow มัน RUN บน INTEL อย่างเดียวหรือ
ก็เปล่า ใช่มั้ย?
https://www.tensorflow.org/install/gpu

ผมเองก็เป็นแค่ END USER ที่ทำงานที่เข้าถึงงาน LOW LEVEL ผมถึงพูดไปตามที่เคยจับ
มันต่างกันตรงใหนครับ ก็แค่เสนอมุมมอง ถ้าคุณไม่รู้ผมก็เปิดแง่มุมนี้ให้รู้

และงาน ML น่ะนะครับ core ยิ่งเยอะยิ่งดี เพราะมันเป็นงานคำนวน
AVX512 8 Core มันจะไปสู้ AVX 2 16 Core ได้ยังไง
ยิ่ง GPU มี Stream Processor 1024-2048 ตัว ที่วิ่งบน FP-32 และกำลังจะขยับไป FP-64+Logic
มันถึงนิยมไงครับ และนี่คือความจริงของงานด้านนี้ครับ ผมมองโดยรวม
และผมรู้หลักการทำงานของมัน ผมถึงบอกให้ฟัง

งาน FP น่ะนะครับ มันเป็นงาน TOP DOWN ต่อให้ 3D MATRIX มันก็ต้องคำนวนไปทีละ LAYER มันเป็นเรื่องทางคณิตศาสตร์ มันหนีกฎของเลขคณิตไม่ได้ครับ
เคยแก้สมการ 3D Matrix ใน Calculus มั้ยครับ มันก็แบบนั้นแหละ เริ่มจาก LAYER 0 ก่อนเพื่อส่งผลลัพท์ผ่าน LINK NODE ไปยัง LAYER ถัดไป งาน FE ก็แบบนี้

ในงานขนาดใหญ่ถึงนิยม GPU compute เพราะการทำงานของ GPU เป็น TOP DOWN คือมันจะคำนวนลงมาทีละ LAYER พร้อมๆกัน
ด้วย Steam processor ทีละชุด จนหมดก้อน 3D Matrix นี่คือความจริงของงานแบบนี้ HPC ที่รองรับงานใหญ่ๆ
ตอนนี้ส่วนใหญ่ถึงใช้ X86+GPU หรือ ARM+GPU

ผมตอบโดยมองแนวโน้มโลกทั้งใบครับ ไม่ได้แค่ NODE เล็กๆ โดยอิงจากพื้นฐานของตัวงานครับ งานคุณเลยด้วยซ้ำ
ถ้าคุณไม่ยกงาน AI มา ผมก็ผ่านไปแล้วล่ะครับ ไม่มาคุยให้งง แบบนี้หรอกครับ

เข้าใจว่าคุณน่าจะไม่เคยจับ GPU Compute Card ด้วย ทำไมไม่ลองล่ะครับ เพราะ AI CPU ใน Android อย่าง ARM-N
มันก็ GPU+Logic รวมกันมาใน Cruster เดียวกันนะครับ

[Crazy_O]

ผมไม่อยากเผือกน่ะ ถ้ามีซีพียูที่สามารถรัน AVX512 แล้ว dev ไม่ใช้ แล้วให้ไล่ dev ออก สงสัยคงได้ตกงานกันเพียบล่ะน่ะ

ถามกลับ ที่อวยๆ AVX512 นี่ ซีพียู desktop หรือ workstation/server ครับ แล้วคนส่วนใหญ่เขาใช้งานอะไรครับ
ขนาด AVX2 มีมานานมากๆ แล้ว ปัจจุบันมีซอฟท์แวร์สำหรับ end-user กี่โปรแกรม แบบนี้สมควรไล่ออกหมดให้หมดทุกบริษัท

AVX512 มีประโยชน์ต่อผู้ใช้ในระดับ end-user อย่างไร จงอธิบาย.....................

โปรแกรมส่วนใหญ่บนโลกใบนี้ ไม่ได้ประมวลผลในแบบเวคเตอร์ แล้วจะเรียกใช้ AVX เพื่อ ?

[dech25217]

ราคาคุ้มแล้วครับ

[Sukhoi47]

ตามทฤษฎีแล้วมีย่อมดีกว่าไม่มี แต่ในความเป็นจริงเราควรคุยกันว่ามีคนกี่%ที่ได้ประโยชน์จากมัน

ถ้าคนส่วนใหญ่ยังไม่ได้ประโยชน์ ก็ไม่ควรเอามาเป็นเรื่องข่มกันว่าไอ้นู่นห่วย ส่วนไอ้นั่นเทพกว่า

แต่

สิ่งต่างๆมันไม่ได้เกิดขึ้นมาเฉยๆ แต่มันเกิดมาแล้วก็ต้องถูกคาดหวังให้ถูกใช้ประโยชน์อะไรได้สักอย่าง และถ้าในอนาคตจะมีคนได้ประโยชน์เพิ่มขึ้น มันก็จะถูกใช้อย่างแพร่หลายเอง
ผมก็ชอบอ่านสาระนะ แต่ควรพึงระรึกไว้ด้วยว่า ปัจจุบัน AMD ไม่มี ไม่ได้หมายความว่าในอนาคตจะไม่มี

ถ้าไม่มีแล้วบูทเครื่องช้า ดูหนังกระตุก เล่นเกมยิงไข่ไม่ได้ เนี่ยสมควรโดนด่า

[ssk]

ถึงวันนึงมันก็ต้องใช้แหละครับ
เพียงแต่รูปแบบใหนเท่านัันเอง
ของมันขยับขึ้นไปทุกวัน cpu ยังมาถึงยุค
12-16 core ได้ ชุดคำสั่งก็เหมือนกัน
เพียงแต่ยุคนี้ทางเลือกมันเยอะ
อย่าง hsa ที่เห็นว่าน่าจะเห็น igpu assis AI
แบบ arm-n มั้ย ถ้า ms พัฒนา kernel ตัวนี้
งาน ai มันจะ run ผ่าน gpu เงียบๆ ไป
หรือซ่อนอยู่ใน ccx เงียบๆ

ผมเถียงแค่เรื่อง ai เฉยๆ เท่านั้นเอง
และค่อนข้างครบแล้วล่ะ

[playpotonjom]

ตอบในมุมมองคนเคยเขียน NLP กับ Image Processing มาบ้างนะครับ

ผมไม่ได้มามองหรอกว่าเป็น AVX2 AVX512 ไหม ถ้ามีผมก็ใช้ ถ้าไม่มีก็ไม่ได้สนใจอะไร เพราะโฟกัสที่ Algorithm ที่ใช้งานกับ Datasets ในโลกการทำงานไม่มีใครมานั่งมองหาชุดคำสั่งตั้งแต่หรอกครับ เพราะถึงจะมี AVX512 แรงแต่ Datasets เริ่มต้นน้อย Model ที่ทำไปก็ไร้ประโยชน์ครับ มันไม่ได้อะไรเลย

อย่างถ้า NLP ก็ลองเล่น ULMFit กับ BERT ดูครับ เขาสนใจกระบวนการทำงานของมันมากกว่าชุดคำสั่งครับ ถ้ามาสาย Image เขาก็ดูพวก R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN อะไรพวกนั้นก่อน เพราะเขาดูความแม่นยำของ Model ที่ได้ ชุดคำสั่งมันเป็นเรื่องรองมาก ๆ ครับ อย่างที่บอกมีก็ใช้ ไม่มีก็ไม่เป็นไร เพราะของเดิมก็ใช้ GPU กันอยู่แล้ว

และที่สำคัญถึงเวลาขึ้น Production เขาไม่มานั่งซื้อ CPU และ GPU เองหรอกครับ เขาใช้ Service จาก GCP, AWS กันหมดครับ เราแค่เตรียม Datasets ให้ดีก็พอ เรื่อง Hardware เขาให้พวกบริการพวกนั้นจัดการครับ

เพิ่มเติมนิดนะครับ การรู้ว่าชุดคำสั่ง AVX512 มันดียังไง ก็เป็นเรื่องดีครับ เวลา libraries หรือ extensions รับรองแล้ว Dev จะได้เรียกใช้งานได้เลย แต่ถ้าไม่มีแล้วเราต้องเขียนเองเลยไหม คำตอบขึ้นอยู่กับความเหมาะสม ถ้าคิดว่าเขียนเองแล้วดีกว่าที่มีอยู่ในตลาดก็เขียนเลยครับ เวลาเรา Dev เราจะไม่พยายามใช้อะไรที่ใหม่สุดตลอดครับ เวลามี Bug หรือ Error เราจะเหนื่อยแก้มากกว่าพัฒนาฟีเจอร์ใหม่ ๆ เข้าไป เราเน้น Community ครับ ที่ Tensorflow กับ PyTorch มันดัง เพราะเรื่องนี้เลย อย่าลืมนะครับว่าถึงเราจะเขียนได้ แล้วเพื่อนร่วมทีเราละ เขาต้องอ่านและเขียนได้เหมือนกับเรานะครับ คำถามคือบริษัทระดับไหนที่มีคนพัฒนาอะไรพวกนี้ ถ้าไช่บริษัทใหญ่ ๆ ระดับ Apple, Google, Facebook เป็นต้น อย่าพยายามเขียนเองเลยครับ เสียเวลา แถมโดนหัวหน้าด่าอีก

Dev ยุคนี้เริ่มไปใช้ Serverless กันละครับ Scaling ง่าย รับโหลดได้เยอะมาก แถมถูกกว่าการเปิด VPS เองอีก เราแค่เขียน Logic ในโปรแกรมของเราให้ดีก็พอ ไม่ใช่เขียน For Loop วนไปเรื่อย BigO กระจาย เครื่องแรงแค่ไหนก็ช้าหมดครับ

[good11]

AMD Zen 3 [updated]
Release Date: September 2020
Design completed as of Aug 2019
Codename: Vermeer (CPU), Dali (APU w/ IGP)
Socket AM4
Server platform codename "Milan"
Up to 64-cores (128-threads) across eight 8-core chiplets
120 - 225 W TDP
PCIe Gen 4
8-channel DDR4 memory
New process tech: 7 nm Plus (probably not 7 nm+ EUV)
Uses EUV (extreme ultraviolet) silicon fabrication node at TSMC
20% increase in transistor density, 10% lower power consumption
Up to 15% IPC improvement + more from higher clock frequencies
Up to 50% faster floating point
Possibly support for AVX-512
New CPU core
Redesigned chiplets with 32+ MB shared L3 on each chiplet, as opposed to 2x 16 MB shared between CCX groups
Continues to use socket AM4

[best0032001]

ผมไม่น่ามาตอบเรื่องคำถามเรื่อง game ไม่ได้ใช้ avx 512 เลย
ไม่ได้มาเพื่อ อวย avx 512 เลยมาเพื่อบอกว่า ไม่ได้ใช้ระดับ end user เลยไม่รู้อ่านภาษาไทยออกไหม

พอมาตอบดันเจอพวกชัง AVX 512 แบบไร้สาระ ไม่รู้ทำไหม ต้องมาเจอ คนมาอธิบาย AVX 512 ไม่ดียังงั้นยังงี้


ตอนนี้ dev กลุ่มหนึ่งเน้นการทำงานบน AVX512 มาก ถ้าไม่มี server เองก็ เช่าได้

งานที่ผมทำอยู่ เป็นเรื่อง ai บน image ซึ่ง
มันจะเหมือน กับcase study นี้
https://www.intel.com/content/dam/ww...case-study.pdf

ส่วนประโยค "ผมไม่อยากเผือกน่ะ ถ้ามีซีพียูที่สามารถรัน AVX512 แล้ว dev ไม่ใช้ แล้วให้ไล่ dev ออก สงสัยคงได้ตกงานกันเพียบล่ะน่ะ"
ก็สมควรตกงานละครับแล้วองค์กร จะซื้อ Server รุ่นใหม่เพื่ออะไร

ในมุมมองคนทำงานจริง ก็จะเป็นแบบที่ playpotonjom พูดนั้นแหละครับ เราสนใจ libraries หรือ extensions และ เลือก ให้เหมาะกับ hardware ที่เรามี ก็องค์กรเราไม่มี server ที่มี GPU เราจะไป dev บนlibraries หรือ extensionsที่ใช้ GPU ก็ไม่ได้
ผมบอกว่า แล้วว่า GPU นะดีใครๆก็รู้ แต่ use case จริงมันมีหลายกรณี มันมีเรื่องต้นทุน ความคุ้มค่า ความพอดี กับงาน ผมคงไม่ซื้อรถ super มาขับรถไปจ่ายตลาดหรอก

[ssk]

ก็ข้างบนเค้าตอบก็ถูกแล้วนี่ครับ
การที่คนจะพัฒนาอะไรเค้าตอ้งมุ่งไปที่ Method ก่อน Tool
ก็คือกระบวนการครับ Library และ Extension มันจะถูกกำหลดหลังจบกระบวนการ
พัฒนาการทำงานก่อนเสมอ คำว่า DEV กลุ่มนึงก็คือกลุ่มนึง ไม่ใช่ DEV ทั้งหมด ถูกมั้ย?
และการพัฒนาระบบ ตามที่ข้างบนพูดน่ะถูกแล้วครับ ใหม่ไปก็ไม่ดี ต้องดูลักษณะงานและระบบที่จะใช้
ว่าตอนนี้ส่วนใหญ่วิ่งบนอะไร รถยนต์ รถไฟ เครื่องบิน แล้วถึงจะเลือกใช้ Library หรือ Tool นั่นแหละ ที่คุณพูดถึงโดนตอก
เพราะ DEV ที่ควรใล่ออกเค้าใช้เป็น แต่ มันยังไม่เหมาะที่จะยกมาใช้ และ Cross Platform มันไม่ได้ Complie เป็น AVX-512 Code หมดหรอกครับ
คุณเขียน Libraly A แต่ SYSTEM มัน RUN ไม่ได้ มันก็ต้องไปเทียบเคียงลง Library B ทีนี้สิ่งที่คุณเขียนมันย่อมช้ากว่า Native Library B
ถ้าดึงดันทำ รับรองตกงานแน่นอน ถ้าคุณเป็น DEV เรื่องแบบนี้พูดครั้งเดียวควรรู้เรื่องแล้วล่ะ ทำไมต้องให้พูดซ้ำด้วยก็ไม่รู้สิ

ผมเองก็แค่ End USER ที่นั่งเขียนโปรแกรมภาษา LADDER หากินไปวันๆ ไม่กล้าเรียกตัวเองว่า DEV หรอกครับ
ถึงผมจะเขียนมันจาก 0 ทุกงาน และต้องคิด Method ของชุดคำสั่งเอง MC มันโครตโง่ ไม่ค่อยมีคำสั่งพิเศษให้ใช้อะไรด้วย

ในงานที่ผมเคยทำ ตัวอุปกรณ์ในระบบไม่ได้ใช้สิ่งที่เรียกว่า AI อะไร
แต่ขีดความสามารถมันตรวจจับสิ่งผิดพลาดด้วยบน LINE การผลิต หรือตรวจ Transistor เป็นล้านๆตัว บน DIES
ได้ในเวลาสั้นๆได้สบาย ก็ไม่ต้องไปใช้ AVX512 ก็ได้ เจอได้ทุกโรงงานแล้วครับสมัยนี้ มันวิ่งบน Atom-ARM นะครับ

และผมอ่านภาษาไทยออก ผมถึงพูดเรื่อง front end และ System Backbone ให้ฟังได้ไงครับ
ผมขี้เกียจข้ามห้องก็แบบนี้แหละ พูดไปมันไม่ซึม

ฝากไว้สุดท้ายให้จบๆไป ว่าโลกมันกว้างมากครับ อย่าปิดตัวเองด้วยกะลาที่เรียกว่าความเชื่อของเราครับ
คนใช้คอมทำงานเทพๆ มีทุกสาย ไม่ใช่มีแค่ DEV กลุ่มนึงครับ

[ssk]

เอามาฝากสาย AI นิดนึงครับ

https://www.amd.com/en/graphics/serv...-deep-learning

AI Server ที่เค้าใช้กันตาม DATA CENTER มันก็ประมานนี้แหละ CPU+MGPU
EPYC เองก็ไม่ได้มี AVX-512 งาน ML Calculate มันก็ Offload ให้ MGPU ทำงานไป

[best0032001]

เอามาฝากสาย AI นิดนึงครับ

https://www.amd.com/en/graphics/serv...-deep-learning

AI Server ที่เค้าใช้กันตาม DATA CENTER มันก็ประมานนี้แหละ CPU+MGPU
EPYC เองก็ไม่ได้มี AVX-512 งาน ML Calculate มันก็ Offload ให้ MGPU ทำงานไป

คุณนั้นแหละที่เข้ามากะลา เรื่อง server ML มีแบบ ใช้ GPU มันมี server แบบมีGPU เออรู้แล้ว ไม่ได้เถียงว่าไม่ดี ถ้ามีให้ใช้ ก็ใช้ไปจะใช้เหมือนกัน
แต่มันมี use case ที่เขาไม่มีเครื่อง server GPU มันก็มีเยอะ แล้วมันก็ใช้ ทำ ML ได้เหมือนกัน ในระดับ ขนาดที่เเหมาะกับมัน ใช้คำนวน predict data science ก็ server มันมี AVX 512 แล้วจะมาบอกไม่ให้ใช้ ให้ไปใช้
GPU ดีงั้นดีงี้ เออ แต่มันไม่มีให้ใช้ไงฟังรู้เรื่องไหม แล้วก็ดันมาสรุปว่า คนใช้ AVX512 ไม่ใช้ GPU เป็นคนในกะลา
https://www.amd.com/en/graphics/serv...-deep-learning เนียไม่ต้องมาฝาก รู้แล้ว แต่ไม่ได้มีเครื่องนี้ใช้

ถ้าคุณฟังคนอืนไม่รู้เรื่อง สรุปมั่วซั่ว ควร พิจารณา ให้ดีกว่านี้

มันมีประโยคไหนไหมที่ผมว่า
1 AMD ไม่ดี
2 CPU ไม่มี AVX 512 ไม่ดี
3 AVX 512 เป็นเรื่องจำเป็นต่อ end user
4 การทำ AI ควรใช้ AVX 512 เท่านั้น ไม่ควร ใช้ GPU

ผมแค่บอกว่า
1 game ไม่ได้ใช้ AVX 512
2 end user ไม่เกี่ยวกับ AVX 512
3 AVX 512 มีประโยชน์ กับงาน AI บาง use case

กลับไปทบทวน ให้มีสติ ก่อนพิมพ์

[ssk]

แวะมาต่อครับ แปะเล่นเฉยๆ ผมมาต่อเพราะคุณไปพูดเรื่องใล่ DEV ออกไงครับ
และผมรำคาญ คนที่พูดว่า AVX-512 มันใช้กับ AI น่ะ ผมฟังคุณพูดเบื่อแล้วตั้งแต่ห้องโน้นครับ
ผมถึงพูดถึงสิ่งที่คุณทำ า AVX มันไม่เทพพอกับงานแบบนี้

จริงๆมันใช้กับทุกงานนั่นแหละ เพียงแต่มันเร็วไปที่จะมีประโยชน์ในงานอื่นๆ
ผมเองก็ดุๆอยู่ งานผมมันใช้ AVXทำงานล้วนๆ แต่ผมยังใช้ AVX-2 อยู่เลย
จาก SOLID EDGE FORUMN ๅมันต้องแถวๆ V2022 โน่นแหละ

สำหรับ AI คุณเลิกพูดตามศาสดาได้แล้วครับ AVX512 2 Module ต่อ CORE ที่ต้องไปตบตีแย่งใช้กับ Programe ตัวอื่นใน Scheduler
มันไม่พอยาใส้สำหรับคนทำงานสายนี้ตรงๆหรอกครับ FP HASH มันจิ๊ดเดียวเอง AI Thread มันถึงไป RUN บน MGPU ดีกว่า
นั่นคือสิ่งที่ผมพยายามพูดมาตลอด และ AI มันฝังอยู่นานแล้วครับ Crome AI MS-AI มันก็ RUN เงียบๆอยู่เนี่ย มันก้ไม่ต้องใช้ AVX512 เลยครับ

ผมน่ะลั้นลาอยู่นอกกะลามานานแล้วครับ ผมถึงมานั่งชำแหละ AVX512 ได้ มานั่งคุยเรื่อง REAL WORD AI ให้คุณฟังได้